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大数据BI解决方案

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数聚大数据/BI与分析解决方案

经过在大数据BI与分析领域的10年发展,公司积累了大量的大数据BI项目实施经验与成功案例,熟知数据整个生命流程的每一环节,从数据的采集、存储、治理到挖掘分析,再到数据可视化,公司将各行业客户业务和管理的需求痛点充分提炼并标准化,总结出一套严谨科学的方法论 将大数据分析及历史数据分析全部功能整合到一个平台,为您提供不同应用场景的大数据分析解决方案,持续地保护智能分析资产,提升数据洞察力,拓展业务视角,为智慧决策管理提供数据支持,为数字化转型提供动力引擎。

DIMP智能管理平台...




数据展示智能大屏

可视化大屏-大屏可视化-大屏报表

企业绩效管理系统

我们为各类用户提供了基本的绩效管理模型,以及构建模型的各个指标,形成了基本的绩效管控模式

集团管控数据分析系统

以ROI(投资回报)为目标,以科技为手段,建立集团管控模型,为集团管控和企业绩效管理服务

报表系统中心

报表中心系统是为企业中各层级管理人员所提供的个性化的报表服务

舆情分析

声誉信息、市场情报、竞争情报、客户反馈及其细节上的统计分析情况

知识管理

建立知识管理体系,就是实现以知识为中心的管理

客户关系管理

销售易:解决CRM用不起来难题

数聚一站式大数据/BI与分析服务

 

 

 

 

 数据采集

 数据治理

 数据挖掘

 数据可视化



数据采集

对于企业生产经营数据上的客户数据,财务数据等保密性要求较高的数据,可以通过与数据技术服务商合作,使用特定系统接口等相关方式采集数据。无论是数据采集技术、BI数据分析,还是数据的安全性和保密性,都做得很好。 数据的采集是挖掘数据价值的第一步,当数据量越来越大时,可提取出来的有用数据必然也就更多。只要善用数据化处理平台,便能够保证数据分析结果的有效性,助力企业实现数据驱动。其中数据源分为两部分,一部分是内部数据,另一部分是外部数据,Bi平台相对来说全部都是内部的业务数据,对于企业生产经营数据上的客户数据,财务数据等保密性要求较高的数据,可以使用特定系统接口等相关方式采集数据。而对于用户行为数据来说,就应该选择数据嵌入,也应该把所有的节点都进行细节化。
数聚智慧采集平台基于 WEB报表的数据采集分析平台,是一套网络化的报表数据采集统计分析平台,具有良好的通用性、灵活性和可操作性,能处理任意复杂的报表格式,能在同一套软件中处理任意多套报表。使用该数据采集平台,用户无需下发报表软件和报表参数即可轻松收集报表数据,在很大程度上减轻了上级单位的技术服务强度和管理压力。

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数据治理

基于企业集团数据管理特点和多层级需求的智能数据管理平台,将先进的数据治理理念应用于企业的数据资产管理,提供多维度、跨部门、全流程的数据治理能力,通过可配置的快速部署,将包括数据标准、主数据、元数据、数据质量、规则模型等数据资产在治理平台中落地,协助企业全面掌控数据资产现状、提升数据质量、实现数据互联互通、提升数据获取效率、保障数据安全合规、持续释放和挖掘数据价值

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数据挖掘

数据挖掘与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。 数据挖掘过程模型步骤主要包括定义问题、建立数据挖掘库、分析数据、准备数据、建立模型、评价模型和实施。 数聚专业的技术人员通过行业理解、数据预处理、算法选取、测试评估、部署应用这几个环节建立挖掘模型,从而将企业内部的数据转换成有价值的信息和知识





数据可视化

数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。但是,数据可视化并能为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。因此,设需要很好地把握设计与功能之间的平衡,从而创造出实用的数据可视化形式,达到凸显数据价值其主要目的,传达与沟通信息。 数聚与微策略、Tableau、BO、PoweBI等优秀BI工具厂商达成友好合作关系,长期代理其BI工具产品,并凭借自身多年积累的报表开发技术经验与强大专业的设计开发团队,公司自主研发了数据整合平台SDP,实现了BI工具的集成,保护了企业的原有数据资产、打通数据孤岛,同时,数聚的企业智慧管理平台SEMF、数字智能管理平台DIMP,通过对管理功能的进一步开发创新,帮助企业和政府成功协助企业数字化智能管理。

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