400-6220-270 marketing@datacvg.com English
loading

智能工厂的数字化管理,数聚亮相机电一体化应用协会沙龙

2021-10-29


数聚快讯


10月27日(周三),2021亚洲国际物流技术与运输系统展览会在上海新国际博览中心举办。


数聚股份总经理李强受邀参加,并在由中国机电一体化协会组织的“数字化与智能工厂建设”沙龙中演讲,分享了智能工厂的数字化管理的困境及经验。


数聚股份总经理李强


智能工厂的数字化管理


随着物联网、AI应用、大数据和移动应用等技术的发展与推动,制造业面临着更多挑战:在保证更高质量交付的同时,研究市场的多样化需求,提升企业数字化、精细化运营能力,获取持续竞争优势。


工业转型成了制造业必须面对的议题。


总的来说,制造业的发展主要有以下几个阶段:



 

数聚深耕制造业十余年,根据制造业客户对我们的反馈,当前制造工厂向数字化、智能化发展遇到的挑战主要有二:


1. 如何管理好这些大数据使其发挥应有的价值;

2. 如何避免局部优化却并未提升企业质量、成本、及交付的问题


因此,智能工厂的工业大数据管理变得尤其重要。


从数据收集—>数据储存—>数据访问—>数据处理—>数据共享—>数据销毁,全链路的管理,需要做好事前控制、事中防控以及事后监督。


(全生命周期管理)



总经理李强说,我们从数聚十余年服务制造业各客户的经验中总结得出:助力工厂运营的核心三要素:质量、成本、交付


为制造业客户整合工业大数据,形成企业整体的数据视图,以全局视角分析与应用数据来提升生产制造的质量改善、成本管控、及交付。




通过数字化手段管好工业大数据,构建合适的算法模型,让质量大数据在生产环节中发挥出更大的价值。


通过数据平台建立全成本的分析与管控,将设计成本、采购成本、生产成本、售后成本全部串起来,深化拓展成本管理分析中的成本预测、标实差异分析和效率分析等,从而实现给企业带来更大价值回报的成本管控。


以此来回答每位企业主最想知道的答案:为何企业毛利降低、利润下降?


在很多制造业客户中,他们都会遇到同一个问题:生产交付中,销售计划与实际市场需求不匹配,常常面临缺货或者滞销的困局。


数聚通过数据平台进行销售预测,帮助业务部门制定出更合理、及时的销售计划,有效的产销协同从而提高生产交付的有效性。




在中国,智能制造、三维(3D)打印、移动互联网、云计算、大数据、新材料、数字孪生工厂、中国制造2025等行业热点相继涌现,政府也强调:制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。


国务院关于印发《中国制造2025》的通知也表明: 


“加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展,把智能制造作为两化深度融合的主攻方向;着力发展智能装备和智能产品,推进生产过程智能化,培育新型生产方式,全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。 ”


数聚协助各制造业客户一起把握新一轮工业发展机遇,实现数字化转型。


我们在制造行业持续深耕,积累了众多数据管理、数据分析、数据挖掘等,涵盖研发、生产、采购、质量、财务、销售、售后等全生命周期, 为企业主提供更有价值的数据服务。



发表评论
你的email 地址不会公开。 必填字段已标记为 *


发送
×

用户登录

没有账号?立即注册