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业务发展迅速 系统开发低效 |
数据质量低下 无法驱动管理 |
系统重复建设 数据孤岛严重 |
数据爆发增长 价值挖掘困难 |
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为了响应快速发展变化的业务需求， 企业信息化建设效率低下且耗费巨大 根本无法适应业务创新迭代的步伐。
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为了响应快速发展变化的业务需求， 企业信息化建设效率低下且耗费巨大 根本无法适应业务创新迭代的步伐。 |
信息化过程中，企业重复建立了大 量业务系统，数据分散割裂，数据 整合利用困难。 |
大数据、人工智能、云计算等技术 迅速发展，海量数据呈爆发式增长 企业缺乏高效挖掘数据业务价值 的手段。
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数聚中台全景
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实现数据标准化、资产化、服务化，赋能企业数字化升级。 |
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数据汇集
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萃取加工 |
服务可视 |
价值变现 |
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· 数据集成：接入、转换、写 入或缓存各来源数据
· 数据目录与治理：用户可以 方便获取所需数据
· 数据可用：用户可简便、可 扩展的访问异构数据，可用 性和易用性高 |
· 完善的安全访问控制
· 全面的数据质量保障体系
· 规范切紧密结合业务的可扩 展的标签体系
· 数据资产化管理
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· 方便业务人员构建数据应用
· 丰富的数据分析功能
· 自然语言人工智能服务
· 支持预测分析、机器学习等 高级服务
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· 业务与管理指标化
· 全视角感知与洞察业务运营
· 数据协同共享
· 面向业务的主题分析
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基于数聚股份自主研发的数据集成与交换、治理、分析应用产品及服务
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数聚集成平台
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数聚交换平台
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· 统一管控和维护主数据、映射关系
· 基于数据规则，发现数据质量问题
· 梳理和管理数据资产
· 数据血缘关系和数据溯源
· 建立完善的数据考核制度
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· 推动数据的交互和共享
· 强化IT与业务部门见得数据协同
· 整合数据资源，赋能业务 |
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搭建数据湖/数据仓库 |
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数聚智能管理平台DIMP
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数聚治理平台 |
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· 业务与管理指标化
· 数字化协作手段（数据共享-发现问题-持续改善）
· 以数据实现PDCA闭环管理
· 简单易用的自主分析功能
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· 统一管控数据抽取调度
· 实时监控数据传输情况
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以数字技术赋能企业挖掘数据资产价值
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· 简单快速创建数据分析应用
· 敏捷部署快速落地，过程可控
· 低门槛，数据集成、交换、治理、 分析、管理全局可视化操作 |
· 科学体系的方法论
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· 全链路、一体化数据全产品线
· 高延展性
· 无缝集成内外部数据源
· 微服务架构体系 |
· 国内外头部企业的成功实践
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