数聚治理平台DGP®

分层建模与标准化体系

•分层建模架构：采用ODS（操作数据存储层）→ DWD（数据明细层）→ DWS（数据汇总层）→ ADS（应用数据层）的四层模型架构，支撑高内聚、低耦合的企业级数据模型。

•主题域划分：按业务领域（物料、营销、财务、人力、客户等）划分主题域，实现从业务到技术的有效对齐。

“建模即治理、上线即合规”的嵌入式实施机制

在BI项目各阶段嵌入数据标准制定、质量探查、血缘追踪、主数据识别等治理动作，使83%的项目在交付时同步具备基础数据资产目录与质量报告。

治理成效度量体系

通过治理成效度量仪表盘，量化呈现主数据覆盖率、指标复用率、问题闭环率等12项核心治理健康度指标，实现治理价值的可计量、可归因、可对比。这些度量指标不仅是面向管理者的可视化看板，更是面向AI的可编程治理接口，为模型训练、实时决策与自动化运维提供动态的数据健康度评分与治理优先级信号。