项目背景
随着永达业务的发展，指标体系日益庞大，数据量攀升，为了更好地满足用户及时获取数据、快速访问以及高并发访问数据的需求，也为了统一规划数据中台、保障系统稳定运行，数字神经底层数据库需要迁移升级。
项目痛点
1. 派生指标跑批计算耗时久，部分指标计算无法顺利执行。
2. 数仓存在大量冗余数据，占用存储空间。
3. SAP HANA扩展费用高昂，升级困难。
4. 指标数据查询效率响应慢，无法高效支撑运营管理。
解决方案
数字神经是永达集团用于辅助经营分析与支持战略决策的重要系统，它承载着永达集团的指标分析体系，不仅可以多维度进行指标展示，而且可以进行指标的分解与追溯，任务下达与跟踪，实现PDCA管理闭环流程。它帮助永达集团构建了公司可视化的战略管理地图，提高了公司经营层决策效率。 因此，对数字神经底层依赖的数据仓库进行升级。
1. 统一数据存储-开源CK升级为ByteHouse，提升指标数据查询的性能。
2. 调度工具升级-数据调度从开源工具Kettle及调度升级为DataLeap，便于数据库管理员定期监控数据调度情况，排查数据问题。
3. 提升计算效率-经数字神经所使用的模型和存储过程迁移至Dataleap和BH，提升计算能力，缩短跑批时间。
4. 统一任务调度-后台计算指标开发接口给Dataleap统一调度
项目亮点
1.避免冗余数据：重跑指标历史数据时，使用Bytehouse的insert语义进行模型指标和系统指标的数据删除，避免dimp中数据冗余。
2.使用dataleap实现统一调度，按照数据的依赖关系和优先级调度，避免冲突。
3.整体调度效率提升：跑批时间缩短一半,原先12点左右完成跑批完成，现在6点前能顺利完成。
400 6220 270
