元数据管理
数据加工将传统 ETL 过程与建模融为一体，以资源目录形式组织、管理数据模型，多角度浏览查询，自动生成数据地图，智能分析数据间的溯源/影响力。
- 数据地图
- 溯源/影响力分析
- 资源目录
- 多角度查询
覆盖「元数据管理 → 血缘分析 → 版本管理 → 计划调度」的数据资产全链路治理
数据加工将传统 ETL 过程与建模融为一体，以资源目录形式组织、管理数据模型，多角度浏览查询，自动生成数据地图，智能分析数据间的溯源/影响力。
从加工源头记录字段级别的数据血统，理清数据脉络；自动生成任务调度流向图，可视化调度过程，错误自动通知运维人员；让「关键且阻塞」的数据优先调度，缩短调度时间窗口。
数据加工将传统 ETL 过程与建模融为一体，系统自动智能同步逻辑层和物理层。加工后的模型系统智能分析数据间的溯源/影响力分析，以资源目录形式组织、管理数据模型，多角度浏览查询，自动生成数据地图——让企业数据资产的「家底」一目了然，任何一份数据的来源、加工过程与下游去向全程可见。
数据加工将传统 ETL 过程与建模融为一体，系统自动智能同步逻辑层和物理层，无需手工维护元数据。
以资源目录形式组织、管理数据模型，分级分类一目了然，数据资产结构化沉淀。
全量数据模型自动汇聚成数据地图，全局俯瞰企业数据资产分布，快速定位目标数据。
系统智能分析数据间的溯源/影响力关系，数据改动影响范围一键预判，降低变更风险。
支持按主题、分层、来源等多角度浏览查询数据模型，快速检索与定位，提升开发效率。
支持连接市面上主流数据库及国产数据，打通数据孤岛，元数据自动接入统一管理。
从加工源头记录字段级别的数据血统，理清数据脉络，自动生成任务调度流向图并智能调度数据。可视化调度过程，错误自动通知运维人员；让「关键且阻塞」的数据优先调度，缩短调度时间窗口——数据的每一次流转、每一层加工都有据可查、有迹可循。
从加工源头记录字段级别的数据血统，字段级追溯数据来源与加工链路，理清数据脉络。
全量加工任务自动生成调度流向图，任务依赖关系可视化呈现，一目了然。
调度过程全程可视化监控，运行状态实时可见，任务执行情况尽在掌握。
调度异常错误自动通知运维人员，第一时间响应处置，保障数据流水线稳定。
基于血缘与依赖关系智能调度数据，合理安排加工顺序，避免资源争抢。
让「关键且阻塞」的数据优先调度，缩短调度时间窗口，保障核心任务按时完成。
数模型开放且承载历史版本 ，与血缘分析深度融合的智能调度能力
模型开放且承载历史版本，每一次变更都被完整记录，可随时回溯。
模型带有版本信息，支持版本间差异对比，变更内容清晰可见。
版本管理支持一键回退，高可用架构下保障系统稳定，变更风险可控。
基于血缘自动生成任务调度流向图，任务依赖与调度顺序全局可视。
调度过程可视化，运行状态实时跟踪，异常错误自动通知运维人员。
「关键且阻塞」的数据优先调度，缩短调度时间窗口，保障核心链路。
400 6220 270
